回顾2021，是不平凡的一年，是全球经济重新站稳脚跟的一年，经济合作与发展组织（OECD）预计2021年全球经济增长5.6%， 相比2020年-3.5%负增长，可谓是大逆转。经济复苏带来的是压抑许久的消费需求被释放出来，但是全球供应链无法跟上释放的需求节奏，全球出现港口饱和，集装箱短缺等现象。
供应的短缺已经推高了各种商品的价格，从原材料到成品，包括石油、电、天然气等能源价格，阻碍着全球经济的复苏。各企业火力全开，努力满足商品需求，但石油供应无法满足需求，特别是2021年冬，欧洲天然气价格上涨800%以上，电力成本上涨500%以上；在美国，天然气价格相比2020年几乎翻一番…带来全球的通货膨胀，其中美国CPI达到历史高位的6.8%，土耳其更是在2021年11月达到惊人的21.3%。
总之，2021年的关键词是供不应求，价格上涨，成本上涨，各企业不断探索各种降本利器，其中引入DFMA®（design for manufacture and assembly）助力设计降本成为主题，成立成本工程部是迫在眉睫。一些企业成立成本工程部，引入DFMA®助力设计降本、采购降本初见成效。但是，随着DFMA®工作的持续推进和不断深入，有些企业开始感到迷茫和困惑。因为，我们可能会面临这样一个问题，单个产品的成本已经优于竞品了，但是企业仍然感觉成本过高，这可能就是隐藏的复杂性带来的巨大沉没成本，如下图。我们需要想方设法消除这些沉没成本。
其中复杂性分析就是其中利器之一，帮助我们找到解决问题的方向。那，什么是复杂性？哪些企业适合做复杂性分析呢？
首先，复杂性我们可以简单看为数量多少的问题：零部件数量的多少，流程数量的多少，工艺数量的多少，组织架构数量的多少，产品线数量的多少等等。我们要降低复杂性，就是需要减少数量的问题。
那么，我们又如何展开减少数量的工作？建议引入DFA和DSM工具，对产品进行复杂性分析，了解哪些是核心件，我们需要对核心件进行数量的管控，对核心件进行平台化设计，合理布局产品线，因为核心零部件有着牵一发而动全身的影响力，核心零件的增加会对研发，采购，制造等各部门来说都是挑战，并带来很高的隐性成本，例如模具费用。当然，我们也需要对非核心零部件进行更严格的数量管控，因为不是终端消费者关注的点。同时，系列产品的拆解对标是复杂性分析很好的抓手，可以很好协助DFA和DSM的分析。了解本品和竞品的差距，做到知己知彼。如下图：
什么是DFA？什么是DSM？
DFA的全称如前面介绍，指的是可装配性分析（design for assembly）, 它可以帮助我们识别组件或单个产品的理论最少件，协助我们进行零部件数量的减少和产品结构设计的优化，从而达到简化产品降低装配困难提升装配效率的利器。目前在中国DFA分析产品的装配性变得越来越流行。
DSM的全称是“设计结构矩阵”（design structure matrix）, 它是N行和N列对称的矩阵分析图，如下图所示，DSM最核心的输出是可视化产品/组件的装配关系，帮助我们进行平台化和模块化设计。通常是推荐在产品研发从0到1的阶段使用，当然我们也可以进行拆解及逆向工程分析，了解现有产品的平台化核心零部件要素和模块化设计的持续改善机会。
第三，完成DSM分析之后，我们找出了核心零件和非核心零件。对于核心零件，我们要进行数量的管控。不能数量太多，太多了就太复杂了，隐性成本就会非常的高，因为这些零件有牵一发而动全身的效果，导致其他零件的同时变化，带来更高的成本；不能太少，太少了可能满足不了不同消费者的需求。所以，要适量的核心零部件，例如低端一个，高端一个。对于其他非核心零件，企业要想方设法进行标准化，理论情况下，整个企业只保留一个非核心零部件，例如LOGO（铭牌）等。
这个时候我们引入下一个方法论，叫通用率的分析，我们需要知道自己企业系列产品的通用率。在当前通用率的数据的基础上，分两步走：
第一，我们需要进行客户需求调研，充分了解客户的核心需求；
第二，引入对标，掌握最优秀企业产品通用率现状，以及具体是哪部分零件的通用率。
这时候，我们可以制定一个非常科学合理以及具有竞争力的通用率目标，可量化的目标。以上为复杂性分析的大概流程和方向，总体的核心方法就是尽量让我们系列产品的总零件数量减少，同时引入平台化，标准化和模块化，通过数学组合，用最少的总零件数量满足尽量多不同客户的需求。完成了复杂性的分析之后，我们要进行复杂性管理，所以必须要有管理的流程和设计规则，设计规则即为标准化模块化平台化的规则或者战略。最后，哪些类型的企业适合复杂性的分析：
复杂性降低所带来的收益也通常不会立即显现。但是，降低产品复杂性带来的收益，要远高于单个产品的拆解对标及DFMA®精益设计降本。
最后，我们如何去衡量复杂性指标？我将指标归类为三点：DFA指数，平台数量以及系列产品的通用率，如下图所示：
我们已经翻开了2022年的新篇章，不管2022年全球经济如何变幻莫测，相信复杂性分析能帮助我们找到更好的降本方向。