卡方检验是一种用途广泛的假设检验方法，用于分类数据的统计推断。简单来说就是检验实际的数据分布情况与理论的分布情况是否相同的假设检验方法。怎么理解这句话呢，拿一个群体的身高来说，理论上身高低于1米5的占10%，高于2.0米的占10%，中间的占80%，现在我们抽取了这个群体中的一群人，那么对应这三个身高段的人数比例关系是不是1:8:1呢？卡方分析就是解决这类问题的。

其基本思想是根据样本的观测值与期望值之间的偏离程度进行决策：观测值与期望值之间的偏离程度越大，卡方值就越大，说明观测值与期望值越不符合；反之，卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明二者完全吻合。下面我们通过两个例子来更好地理解卡方检验的应用。

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